Modelo de evaluación curricular

1. Propósito del Modelo

Establecer los criterios y procedimientos para la evaluación continua del plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial, a fin de garantizar su pertinencia, calidad académica, actualización tecnológica y alineación con las necesidades del entorno productivo y científico.

2. Componentes del Modelo

• Revisión semestral de contenidos programáticos por el Comité Académico.
• Retroalimentación de estudiantes mediante encuestas de satisfacción.
• Seguimiento a egresados y empleadores.
• Evaluación del impacto regional y alineación con políticas nacionales (IA, ciencia de datos, innovación).
• Análisis comparativo con programas similares a nivel nacional e internacional.
• Actualización de bibliografía y herramientas tecnológicas cada 2 años.

3. Periodicidad de la Evaluación

• Formativa (semestral).
• Integral del plan (cada 2 años).
• Extraordinaria: ante cambios normativos o avances disruptivos en IA.

4. Responsables del Proceso

• Comité Académico de la Maestría.
• Dirección Académica.
• Coordinación del programa.
• Profesores titulares y asesores externos.

5. Instrumentos de Evaluación

• Encuestas a estudiantes, egresados y empleadores.
• Reportes de desempeño académico.
• Informes de seminarios y tesis.
• Análisis documental comparativo.
• Actas del Comité Académico.

6. Proceso de Mejora Continua

Los resultados de cada evaluación curricular serán presentados al Comité Académico, que emitirá recomendaciones y ajustes. Las modificaciones serán aprobadas por la Dirección Académica y registradas en las actualizaciones oficiales del plan de estudios.